Mesterséges intelligencia az AWS világában: gépi tanulás elérhető közelségben

A mesterséges intelligencia (AI) forradalma már nem a jövő ígérete – itt van velünk a mindennapokban. Amikor egy webáruház pontosan azt ajánlja, amit kerestünk, amikor a telefonunk felismeri az arcunkat, vagy amikor egy chatbot percek alatt megoldja a problémánkat, mindig AI dolgozik a háttérben. Az AWS mesterséges intelligencia és gépi tanulási szolgáltatásai ezt a forradalmat hozzák el minden vállalkozás számára, legyen az startup vagy multinacionális cég.

Az Amazon több mint két évtizede használ gépi tanulást saját működésében – a termékajánlásoktól kezdve a raktári logisztikán át az Alexa asszisztensig bezárólag. Ezt az évtizedek alatt felhalmozott tudást és technológiát teszik elérhetővé mindenki számára az AWS-en keresztül. A legnagyobb áttörés pedig az, hogy már nem kell AI-szakértőnek lenni ahhoz, hogy kihasználjuk ezeket a lehetőségeket.

A szövegek rejtett kincsei: természetes nyelvfeldolgozás az AWS-ben

Gondoljunk csak bele, mennyi értékes információ rejtőzik a vállalati e-mailekben, ügyfélvéleményekben, szerződésekben vagy éppen a közösségi média bejegyzésekben. Az Amazon Comprehend szolgáltatás képes feltárni ezeket a kincseket anélkül, hogy egyetlen sor kódot írnánk. A természetes nyelvfeldolgozás segítségével automatikusan felismeri a szövegekben említett személyeket, helyeket, szervezeteket, azonosítja a kulcskifejezéseket, és ami talán a legfontosabb: érzékeli az érzelmi töltetet.

Képzeljük el egy ügyfélszolgálat mindennapjait. Naponta százával érkeznek visszajelzések, panaszok, dicséretek. A Comprehend pillanatok alatt átfutja ezeket, és kiemeli a negatív véleményeket, hogy a csapat azonnal reagálhasson. De ennél sokkal többre is képes: feltárja a gyakran visszatérő témákat, problémákat, így a vállalat megelőzheti a nagyobb bajokat. A szolgáltatás AutoML képességei révén még egyedi kategóriarendszert is betaníthatunk, így teljesen a saját üzleti igényeinkre szabhatjuk.

Az egészségügyi szektorban külön kihívást jelent a rengeteg orvosi dokumentum feldolgozása. Erre válaszul született meg a Comprehend Medical, amely specializálódott az orvosi szövegek megértésére. Képes kinyerni a diagnózisokat, kezeléseket, gyógyszerneveket és adagolásokat egy kórházi zárójelentésből, majd strukturált formában tárolni ezeket. Ez nemcsak időt takarít meg, hanem segít elkerülni az emberi hibákat is.

A dokumentumok digitalizálása terén az Amazon Textract támogatja a feldolgozási folyamatot. Míg egy hagyományos OCR szoftver csak a karaktereket ismeri fel, a Textract megérti a dokumentum struktúráját is. Egy számla szkennelésénél nemcsak a szöveget adja vissza, hanem azt is tudja, hogy melyik a számlaszám, ki a vevő, és mennyi a végösszeg. A szolgáltatás akár egymillió oldalt is képes feldolgozni óránként, ami például egy bank számára azt jelenti, hogy a hiteligénylések napok helyett órák alatt feldolgozhatók.

Beszélgetés a géppel: hangalapú intelligencia

Az Amazon Lex ugyanazt a technológiát teszi elérhetővé, ami az Alexa mögött áll. Segítségével olyan chatbotokat építhetünk, amelyek nem csak írott szöveget, hanem beszédet is megértenek. A Lex automatikus beszédfelismerése a hangot szöveggé alakítja, majd a természetes nyelvi feldolgozás értelmezi a kérést. Ez nem egyszerű kulcsszó-keresés – a rendszer valóban érti, mit akar a felhasználó.

Egy telefonos ügyfélszolgálat például használhatja a Lex-et arra, hogy a hívó mondja be, mit szeretne ("Szeretném lemondani a rendelésemet"), és a rendszer automatikusan a megfelelő ügyintézőhöz irányítja, vagy akár el is végzi a kért műveletet. A szolgáltatás számos nyelvet támogat, így nemzetközi környezetben is bevethető, magyarul azonban nem ért sajnos.

Az Amazon Polly ezzel ellentétes irányban dolgozik: szövegből készít természetes hangzású beszédet. A mélytanulásos algoritmusoknak köszönhetően a generált hang már nem robotikus, hanem szinte emberi. Több mint 24 nyelven, különböző férfi és női hangokkal dolgozik. Használhatjuk e-learning tananyagok felolvasására, hírcikkek hangos változatának elkészítésére, vagy akár telefonos menürendszerekben. A magyar nyelvet ez a szolgáltatás sem támogatja.

Az Amazon Transcribe pedig a teljes kört bezárja: hangfelvételekből készít pontos szöveges átiratot. Egy call center például automatikusan szöveges leiratokat készíthet az összes hívásból, majd a Comprehend segítségével elemezheti azokat. A Transcribe Medical kifejezetten orvos-beteg konzultációk átírására specializálódott, figyelembe véve az orvosi terminológiát. Az AWS HealthScribe még ennél is tovább megy: nemcsak átírja az orvosi vizitet, hanem generatív AI segítségével összefoglalót is készít belőle, jelentősen csökkentve az orvosok adminisztratív terheit.

Látni és megérteni: képfelismerés új szinten

Az Amazon Rekognition képes képeken és videókon automatikusan felismerni objektumokat, jeleneteket, arcokat, sőt még érzelmeket is. A szolgáltatás mögött az Amazon Photos fejlesztése során felhalmozott tudás áll, ami így mindenki számára elérhető lett. Egy biztonsági rendszer például automatikusan riaszthat, ha illetéktelen személy lép be egy területre, vagy egy kiskereskedelmi alkalmazás felismerheti a termékeket, amikor a vásárló ráirányítja a kameráját.

A Rekognition folyamatosan tanul és fejlődik. Az arcfelismerés mellett képes szöveget is kiolvasni képekről, moderálni a tartalmat (kiszűrni a nem megfelelő képeket), vagy akár egyedi objektumokat felismerni, ha betanítjuk rá. A Rekognition Custom Labels funkcióval például egy gyártósor minőségellenőrzését automatizálhatjuk: a rendszer felismeri a hibás termékeket a képeken.

Globális kommunikáció határok nélkül

Az Amazon Translate neurális gépi fordítási technológiája 75 nyelv között képes fordítani, köztük a magyar nyelvet is támogatja. Ez nem egyszerű szó szerinti fordítás – a rendszer figyelembe veszi a kontextust, felismeri az idiómákat, és természetes hangzású szöveget állít elő. A Custom Terminology funkcióval biztosíthatjuk, hogy bizonyos szakkifejezéseket vagy márkaneveket következetesen kezeljen.

Egy nemzetközi webáruház például automatikusan lefordíthatja a termékleírásokat, vagy egy ügyfélszolgálati chat valós időben tolmácsolhat két különböző nyelvű fél között. A Real-Time Document Translation képesség pedig komplett dokumentumokat fordít le formázás megtartásával, legyen az PDF vagy HTML.

Intelligens keresés a vállalati tudásbázisban

Az Amazon Kendra egy vállalati keresőmotor, amely természetes nyelven feltett kérdésekre ad választ. Nem egyszerűen dokumentumlistát dob ki, hanem konkrét választ keres a kérdésre a vállalat különböző adatforrásaiban. Képzeljük el, hogy megkérdezzük: "Mi a cég szabadságolási politikája gyermekszületés esetén?" – és a Kendra megtalálja a választ a HR dokumentumokban.

A szolgáltatás számos adatforráshoz csatlakoztatható (SharePoint, Salesforce, S3, Confluence stb.), és gépi tanulás segítségével érti meg a kérdés lényegét, még ha másképp is fogalmazzuk meg. A vállalati tudás így nem marad bezárva különálló silókba, hanem könnyen hozzáférhetővé válik mindenki számára.

Személyre szabott élmények mindenkinek

Az Amazon Personalize az Amazon.com két évtizedes ajánlórendszer-tapasztalatát teszi elérhetővé. Segítségével bármilyen alkalmazáshoz adhatunk személyre szabott ajánlásokat, legyen az webáruház, médiaplatform vagy mobilapp. A rendszer nem egyszerűen demográfiai csoportok alapján szegmentál, hanem egyéni szinten tanul minden felhasználó viselkedéséből.

A szolgáltatás valós időben reagál: ha valaki megnéz néhány terméket, azonnal frissülnek az ajánlások. Mindezt anélkül teszi, hogy gépi tanulással kapcsolatos szakértelemre lenne szükségünk – csak meg kell adnunk a felhasználói interakciókat, és a Personalize elvégzi a többit.

Előrejelzés a jövőbe: idősorok elemzése

Az Amazon Forecast neurális hálók segítségével jósolja meg időalapú adatok jövőbeli alakulását. Legyen szó eladási előrejelzésről, készletszint-tervezésről vagy erőforrás-igényről, a szolgáltatás figyelembe veszi nemcsak a múltbeli trendeket, hanem külső tényezőket is (ünnepnapok, időjárás, marketing kampányok).

Az Amazon saját tapasztalata alapján ezek a modellek akár 50%-kal pontosabbak lehetnek a hagyományos statisztikai módszereknél. A Forecast automatikusan kiválasztja a legjobb algoritmust, betanítja a modellt, és skálázható előrejelzéseket készít – mindezt felügyelt szolgáltatásként, infrastruktúra-üzemeltetés nélkül.

Csalások elleni védelem AI-val

Az Amazon Fraud Detector több mint 20 év Amazon.com - os és AWS – ses csalásfelderítés tapasztalatra épít. A szolgáltatás automatikusan felismeri a gyanús tevékenységeket online fizetéseknél, új regisztrációknál vagy egyéb tranzakcióknál. A gépi tanulási modell folyamatosan tanul az új csalási mintákból, így hosszú távon is hatékony marad.

A rendszer kockázati pontszámot ad minden eseményhez, amit kombinálhatunk üzleti szabályokkal. Például beállíthatjuk, hogy egy bizonyos pontszám felett manuális ellenőrzésre kerüljön a tranzakció. A szolgáltatás transzparens: megmutatja, mely tényezők járultak hozzá a döntéshez, ami segít az auditálásban.

Egészségügyi adatok új dimenzióban

Az AWS HealthLake kifejezetten az egészségügyi szektor számára készült. HIPAA-kompatibilis szolgáltatásként biztonságosan tárolja és elemzi a páciensadatokat, legyen szó elektronikus egészségügyi nyilvántartásokról, laboreredményekről vagy orvosi levelezésről. A szolgáltatás az FHIR nemzetközi szabványt használja, így különböző rendszerek adatai is egységesen kezelhetők.

A HealthLake integrált természetes nyelvfeldolgozása automatikusan kinyeri a fontos információkat a szöveges orvosi dokumentumokból. Felismeri a betegségeket, tüneteket, gyógyszereket, és strukturált formában tárolja ezeket. Így például könnyen listázhatók azok a betegek, akik egy adott gyógyszert szednek, anélkül hogy manuálisan át kellene nézni minden dokumentumot.

A minden-egyben platform: Amazon SageMaker

Az Amazon SageMaker az AWS gépi tanulási platformja, amely a teljes ML életciklust lefedi a fejlesztéstől az üzemeltetésig. A SageMaker Studio egy böngészőalapú fejlesztői környezet, ahol minden egy helyen van: adatelőkészítés, modellépítés, tanítás és telepítés.

A SageMaker JumpStart előre betanított modelleket és kész megoldásokat kínál. Egy kattintással indíthatunk képosztályozót, szövegelemzőt, vagy akár nagy nyelvi modelleket mint a Llama 2. Ez jelentősen felgyorsítja a fejlesztést, hiszen nem kell mindent nulláról építeni.

A SageMaker Autopilot az AutoML világát hozza el: automatikusan végigpróbál különböző algoritmusokat és beállításokat, majd kiválasztja a legjobb modellt. Mindezt úgy, hogy közben átlátható marad a folyamat – generál egy notebookot is, amiből megérthetjük a lépéseket.

A SageMaker Canvas pedig még egyszerűbbé teszi a gépi tanulást: kódolás nélkül, vizuális felületen építhetünk modelleket. Üzleti elemzők is könnyedén készíthetnek előrejelzéseket vagy osztályozásokat, csak fel kell tölteni az adatokat és kiválasztani a célváltozót.

A legnagyobb projektekhez pedig ott a SageMaker HyperPod, amely elosztott számítási klasztert biztosít a hatalmas modellek tanításához. Automatikusan kezeli az infrastruktúrát, javítja a hibákat, és optimalizálja a kihasználtságot. Így egy vállalat saját nagy nyelvi modelljét hetek helyett napok alatt betaníthatja.

A mindenki számára elérhető jövő

Az AWS AI és ML szolgáltatásainak igazi ereje abban rejlik, hogy könnyen elérhetővé teszik a mesterséges intelligenciát. Már nem csak a tech óriások privilégiuma az AI használata – bármilyen méretű vállalkozás kihasználhatja ezeket a képességeket. Nem kell hatalmas fejlesztőcsapatot fenntartani vagy milliókat költeni infrastruktúrára. A használatalapú díjazás miatt csak azért fizetünk, amit ténylegesen használunk.

A szolgáltatások széles skálája biztosítja, hogy mindenki megtalálja a számára megfelelő megoldást. Aki most kezdi, használhatja a kész AI szolgáltatásokat mint a Comprehend vagy Rekognition. Aki mélyebbre akar ásni, építhet saját modelleket a SageMakerrel. És aki a legújabb generatív AI technológiákat keresi, az is megtalálja a számítását.

Az AI forradalma a szemünk előtt zajlik. Az AWS szolgáltatásai lehetővé teszik, hogy minden vállalkozás részese legyen ennek a változásnak, kihasználja az AI nyújtotta versenyelőnyöket, és új értéket teremtsen ügyfeleinek. A kérdés már nem az, hogy szükségünk van-e AI-ra, hanem az, hogy mikor kezdjük el használni.

Az ingyenesen letölthető AWS 2025 könyvünk 16 oldalon keresztül mutatja be részletesen az AWS AI és ML szolgáltatásait. Ha szeretnéd közelebbről megismerni ezeket, keress meg minket, ingyenes konzultáció keretében segítünk neked eligazodni az AWS világában, sőt az első lépéseket is megteheted velünk mindenféle elköteleződés nélkül.