AWS DevOps és fejlesztői eszközök: A modern szoftverfejlesztés automatizálása

A Cheppers honlapján keresztül elérhető AWS Könyv 2025 elkészítésekor arra vállalkoztunk, hogy bemutassuk az AWS több száz szolgáltatását, és segítsünk eligazodni az érdeklődők számára a felhő világában. Az iránytűnek szánt, 16 fejezetbe szervezett 200 oldalas könyvet bárki letöltheti ezen a linken keresztül. Blog sorozatunk célja a fejezetek rövid áttekintése, bemutatása. Az előző részben a a felhőinfrastruktúra menedzsment megoldásaival foglalkoztunk, most pedig a DevOps világa kerül terítékre.

A szoftverfejlesztés világában kevés dolog változott annyit az elmúlt évtizedben, mint a kód útja a fejlesztő számítógépétől a végső felhasználási helyéig. Ahol korábban hetekig tartott egy frissítés kiadása, ott ma órákon belül juttathatjuk el a változtatásokat az ügyfelekhez. Ezt a DevOps kultúra és a hozzá tartozó automatizált eszközök teszik lehetővé.

Az AWS ezen a területben is komplett eszköztárat kínál, amely lefedi a fejlesztés teljes életciklusát. A verziókezelők támogatásától kezdve a kód építésén és tesztelésén át egészen a telepítésig minden lépés automatizálható. Ráadásul az AWS nem csak az eszközöket biztosítja, hanem a mesterséges intelligencia erejét is beveti a kódminőség javítása és a rendszerproblémák proaktív felismerése érdekében.

A modern fejlesztési gyakorlatok bevezetése nem luxus, hanem szükséglet. A versenyképesség megőrzéséhez gyorsan kell reagálni a piaci változásokra, miközben a szoftver minőségét és stabilitását is fenn kell tartani. Az AWS DevOps eszközei pontosan ezt teszik lehetővé: automatizálják a rutinfeladatokat, így a fejlesztők az értékteremtő munkára koncentrálhatnak.

A folyamatos integráció és szállítás alapjai

A CI/CD gyakorlat megértéséhez érdemes a hagyományos szoftverfejlesztés problémáit áttekintenni. Korábban a fejlesztők hetekig vagy akár hónapokig dolgoztak elszigetelten, majd egyszer csak megpróbálták összeilleszteni az elkészült kódrészleteket. Ez gyakran katasztrofális eredményekhez vezetett: a különböző komponensek nem működtek együtt, a hibák nehezen voltak felkutathatóak, és a frissítés egy kockázatos, stresszel teli esemény volt.

A folyamatos integráció (CI) ezt a problémát oldja meg azáltal, hogy a fejlesztők napi szinten, akár többször is beolvasztják változtatásaikat a közös kódbázisba. Minden egyes beolvasztás automatikus ellenőrzésen esik át: a rendszer lefordítja a kódot, lefuttatja a teszteket, és jelzi, ha bármi probléma van. Így a hibák órák alatt, nem pedig hetek múlva derülnek ki.

A folyamatos szállítás (CD) erre épülve biztosítja, hogy minden sikeres kódváltozás gyorsan és biztonságosan eljusson a végső működési helyére. A telepítési folyamat teljesen automatizált, így kiküszöbölhetőek az emberi hibák, és a kiadások kiszámíthatóvá válnak. Ez nem csupán technikai előny: a gyorsabb visszajelzési ciklus révén a fejlesztők hamarabb megtudják, hogy a megoldásaik valóban hasznosak-e a felhasználók számára.

Az AWS ebben a folyamatban nemcsak eszközöket, hanem teljes ökoszisztémát biztosít. A szolgáltatások szorosan integráltak egymással, így egy változtatás beolvasztása automatikusan elindíthatja a teljes pipeline-t: a kód építése, tesztelése, csomagolása és telepítése mind automatikusan történik. Ez a magasfokú automatizáció teszi lehetővé, hogy akár napi több kiadást is végrehajtsunk anélkül, hogy ez túlzott terhet jelentene a fejlesztőcsapat számára.

Kódkezelés és verziókövetés az AWS-ben

A verziókezelés minden szoftverprojekt alapja, és az AWS hosszú ideig saját megoldást, a CodeCommit szolgáltatást kínálta erre a célra. A CodeCommit egy teljesen menedzselt Git-alapú rendszer volt, amely zökkenőmentesen integrálódott az AWS többi szolgáltatásával. Azonban 2024 júliusától az AWS új stratégiát választott: a CodeCommit fejlesztését leállította, és a meglévő ügyfeleket a modern, integrált megoldások felé tereli.

Ez a változás jól tükrözi az AWS azon törekvését, hogy mindig a legkorszerűbb és leghatékonyabb megoldásokat kínálja. A mai fejlesztési gyakorlatban a GitHub és GitLab olyan szinten integrálódtak a fejlesztői munkafolyamatokba, hogy praktikusabb ezekkel együttműködni, mint egy külön AWS-specifikus megoldást fenntartani. Ráadásul az AWS új zászlóshajója, a CodeCatalyst platform már eleve úgy lett tervezve, hogy külső Git-szolgáltatókkal is zökkenőmentesen működjön.

A meglévő CodeCommit felhasználók természetesen továbbra is használhatják a szolgáltatást, de új projektekhez az AWS a GitHub vagy GitLab integrációt javasolja. Ez a megközelítés előnyös a fejlesztők számára is, hiszen így használhatják a megszokott eszközeiket, miközben élvezhetik az AWS DevOps szolgáltatásainak előnyeit.

A kódmegosztás és csomagkezelés terén az AWS CodeArtifact szolgáltatás továbbra is aktívan fejlődik. Ez egy olyan központi tároló, ahol a fejlesztőcsapatok biztonságosan tárolhatják és megoszthatják egymással a könyvtárakat, csomagokat és egyéb kódkomponenseket. A CodeArtifact különösen értékes nagyobb szervezetek számára, ahol több projekt között kell megosztani a közös építőelemeket. A szolgáltatás támogatja a legnépszerűbb csomagkezelőket, így a Maven, npm vagy Yarn felhasználók zökkenőmentesen integrálhatják meglévő munkafolyamataikba.

A kód építése és tesztelése felhőben

Az AWS CodeBuild talán az egyik legimpozánsabb példája annak, hogyan lehet egy hagyományosan bonyolult és erőforrásigényes folyamatot egyszerűvé és skálázhatóvá tenni. A szoftverek építése – vagyis a forráskódból futtatható alkalmazás készítése – hagyományosan jelentős infrastruktúrát igényelt. Külön build szervereket kellett üzemeltetni, amelyeket folyamatosan karban kellett tartani, frissíteni, és gondoskodni kellett róla, hogy mindig elegendő kapacitás álljon rendelkezésre.

A CodeBuild ezt a problémát elegánsan megoldja, teljesen menedzselt szolgáltatásként kínálja a build funkcionalitást. Amikor egy fejlesztő beolvasztja a változtatásait a kódbázisba, a CodeBuild automatikusan elindul, biztosítja a szükséges számítási kapacitást, letölti a kódot, végrehajtja a build folyamatot, majd eltávolítja az ideiglenes erőforrásokat. Ez azt jelenti, hogy a fejlesztőcsapatnak egyáltalán nem kell build infrastruktúrával foglalkoznia – ehelyett teljes figyelmet szentelhet a termék fejlesztésének.

A CodeBuild rugalmassága különösen impresszív. A szolgáltatás előre konfigurált környezeteket kínál a legnépszerűbb technológiákhoz, de lehetővé teszi egyedi környezetek létrehozását is Docker konténerek segítségével. Ez azt jelenti, hogy akár egzotikus technológiai stacket használó projektek is kényelmesen használhatják a szolgáltatást. A skálázhatóság pedig szinte korlátlan: a CodeBuild képes egyszerre akár több száz párhuzamos build folyamatot is kiszolgálni, így még a legnagyobb fejlesztőcsapatok sem ütköznek kapacitásproblémákba.

A költséghatékonyság egy másik fontos szempont. Hagyományos build szerverek esetén a cégek gyakran túlméretezik az infrastruktúrájukat, hogy a csúcsidőszakokban is elegendő kapacitás álljon rendelkezésre. A CodeBuilddel csak a tényleges használatért kell fizetni: ha nincs build futtatás, nincs költség sem. Ez jelentős megtakarítást eredményezhet, különösen kisebb projektek esetén, ahol a build folyamatok csak időszakosan futnak.

Automatizált telepítés és konfigurációkezelés

A szoftverek telepítése hagyományosan az egyik legkockázatosabb és legstresszesebb része volt a fejlesztési ciklusnak. A CodeDeploy szolgáltatás ezt a folyamatot automatizálja és megbízhatóvá teszi. Legnagyobb erőssége, hogy nem csak egyszerűen átmásolja a fájlokat, hanem intelligens telepítési stratégiákat alkalmaz, amelyek minimalizálják a kiesés kockázatát és maximalizálják a megbízhatóságot.

A CodeDeploy támogatja a fokozatos telepítést (rolling deployment), ahol az alkalmazás új verziója részletekben, több lépésben kerül kiadásra. Például egy tíz szerverből álló farmon a szolgáltatás először csak két szerverre telepíti az új verziót, megvárja, hogy az rendben működjön, majd fokozatosan kiterjeszti a többi szerverre is. Ha bármikor probléma merül fel, a folyamat automatikusan leáll, és lehetőség van a korábbi verzióra való visszaállásra.

A blue-green deployment egy másik támogatott stratégia, ahol az új verzió egy teljesen elkülönített környezetbe kerül telepítésre, és csak akkor válik aktívvá, amikor már bizonyítottan működik. Ez a megközelítés szinte nulla állásidőt biztosít, és azonnal visszaállítható, ha bármi probléma merül fel.

A CodeDeploy rugalmassága abban is megmutatkozik, hogy támogatja a különböző futtatási környezeteket. Egyaránt működik hagyományos EC2 példányokkal, konténerizált alkalmazásokkal az Amazon ECS-ben, és szerver nélküli Lambda függvényekkel is. Sőt, az on-premises szerverek is integrálhatóak a rendszerbe, így a hibrid infrastruktúrák is élvezhetik az automatizált telepítés előnyeit.

Teljes körű pipeline-kezelés

Az AWS CodePipeline a teljes fejlesztési munkafolyamat automatizálásának központi eleme. Míg az egyes szolgáltatások – mint a CodeBuild vagy CodeDeploy – specifikus feladatokat oldanak meg, a CodePipeline ezeket köti össze egy koherens, átlátható és automatizált folyamattá. A szolgáltatás vizuális felülete egyértelműen mutatja, hogy a kód hogyan halad végig a különböző fázisokon: a verziókezelő rendszerből a build folyamaton át a tesztelésig és végül a telepítésig.

A CodePipeline legnagyobb erőssége a rugalmasságában rejlik. Zökkenőmentesen integrálódik az AWS saját eszközeivel, képes külső szolgáltatásokkal is együttműködni. Használhatunk GitHub-ot verziókezelésre, Jenkins-t buildekre, vagy akár külső tesztelő eszközöket – a CodePipeline mindezeket képes egységes folyamattá szervezni. Ez különösen értékes azoknak a szervezeteknek, amelyek már kialakított megoldásokkal rendelkeznek, de szeretnék élvezni egy automatizált pipeline előnyeit.

A szolgáltatás támogatja a párhuzamos és szekvenciális munkákat egyaránt. Például futtathatjuk egyszerre a unit teszteket és a statikus kódelemzést, majd csak ezek sikeres befejezése után indíthatjuk el az integrációs teszteket. Az ilyen komplex munkafolyamatok vizuálisan is könnyen követhetőek, és ha bármelyik lépés hibával végződik, a teljes pipeline leáll, és részletes visszajelzést kapunk a problémáról.

A CodePipeline különösen hatékony akkor, amikor több környezetbe kell telepíteni ugyanazt az alkalmazást. Például a kód automatikusan kerülhet előbb a fejlesztői környezetbe, sikeres tesztelés után a staging környezetbe, majd manuális jóváhagyást követően az éles rendszerbe. Ez a többszintű megközelítés jelentősen csökkenti annak kockázatát, hogy hibás kód kerüljön a végfelhasználókhoz.

A modern fejlesztői platform: CodeCatalyst

Az Amazon CodeCatalyst az AWS legambiciózusabb vállalkozása a fejlesztői eszközök területén. A szolgáltatás célja, hogy egyetlen, integrált platformban egyesítse mindazt, amire egy modern fejlesztőcsapatnak szüksége van: a projektmenedzsmenttől a kódíráson át a telepítésig mindent. Ez a holisztikus megközelítés jelentős előrelépést jelent a korábbi, szolgáltatásokra bontott modellhez képest.

A CodeCatalyst alapgondolata, hogy a fejlesztők ne különálló eszközök kezelésével töltsék az idejüket, hanem egy egységes környezetben dolgozhassanak. A platform biztosítja a projektindító sablonokat, amelyek néhány kattintással létrehoznak egy teljes alkalmazás-vázat a szükséges infrastruktúrával együtt. Ez nem csupán időmegtakarítást jelent, hanem biztosítja azt is, hogy minden projekt a legjobb gyakorlatok szerint indul.

A felhőalapú fejlesztői környezetek (Dev Environment) talán a CodeCatalyst leginnovatívabb része. Ezek olyan teljes értékű fejlesztői munkaterületek, amelyek a böngészőből vagy a helyi IDE-ből egyaránt elérhetőek. A fejlesztők között megoszthatóak, így a páros programozás vagy a mentorálás egyszerűbbé válik. Az automatikus leállítási funkció pedig biztosítja, hogy a nem használt környezetek ne generáljanak felesleges költségeket.

A CodeCatalyst CI/CD képességei egyesítik a CodePipeline, CodeBuild és CodeDeploy funkcionalitását, de modern, felhasználóbarát felületen keresztül. A pipeline-ok vizuálisan szerkeszthetőek, és támogatják a GitHub Actions folyamatokat is, így a meglévő automatizálások könnyen átvihetőek. A platform integrált monitorozási és hibakeresési eszközei pedig biztosítják, hogy a problémák gyorsan azonosíthatóak és megoldhatóak legyenek.

Infrastruktúra mint kód: a modern automatizálás alapja

A CodeCatalyst projektindító sablonjai rávilágítanak egy fontos tendenciára: a modern szoftverfejlesztésben az infrastruktúra és az alkalmazáskód egyre szorosabban összefonódik. Ez a megközelítés, amelyet „infrastruktúra mint kód" néven ismerünk, forradalmasította a felhőalapú alkalmazások fejlesztését.

Az AWS Proton szolgáltatás kifejezetten azoknak a szervezeteknek készült, ahol ez a szoros integráció kritikus fontosságú. A Proton lehetővé teszi, hogy a platform csapatok szabványosított infrastruktúra-sablonokat hozzanak létre, amelyeket a fejlesztői csapatok önkiszolgáló módon használhatnak. Ez egyszerre biztosítja a szabványosítást és a rugalmasságot: minden projekt ugyanazokat a bevált biztonsági és működési mintákat követi, miközben a fejlesztők gyorsan és önállóan tudnak új szolgáltatásokat indítani.

A Proton különösen értékes microservices architektúrák esetén, ahol több tucat vagy akár több száz kisebb szolgáltatás működik együtt. Az infrastruktúra verziókezelése és a központi frissítések lehetősége biztosítja, hogy minden szolgáltatás naprakész maradjon a biztonsági javítások és teljesítményoptimalizálások terén.

Az AWS Cloud Development Kit (CDK) egy másik irányt képvisel ugyanezen a területen. A CDK lehetővé teszi, hogy a fejlesztők a saját megszokott programozási nyelvükön írják le az infrastruktúrát. Ez nem csupán kényelmi kérdés: a programkódként kezelt infrastruktúra tesztelhető, verziókezelhető és újrafelhasználható. A CDK 2025-ös fejlesztései, különösen a garbage collection funkció, további automatizálást és költségoptimalizálást tesznek lehetővé.

Mesterséges intelligencia a fejlesztés szolgálatában

Az AWS nem elégedett meg azzal, hogy automatizálja a fejlesztési folyamat mechanikus részeit – a mesterséges intelligencia bevonásával a kódminőség és a rendszerteljesítmény területén is jelentős újításokat vezet be. Az Amazon CodeGuru talán a leglátványosabb példája ennek a törekvésnek.

A CodeGuru Reviewer egy olyan AI-alapú kódelemző, amely nem csupán szintaktikai hibákat keres, hanem mélyebb problémákat is felismer. Képes azonosítani a teljesítményproblémákat, biztonsági réseket, és olyan kódmintákat, amelyek hosszú távon karbantarthatósági problémákhoz vezethetnek. A legfontosabb, hogy ez az elemzés automatikusan történik minden pull request esetén, így a problémák még a kód beolvasztása előtt felismerhetőek.

A CodeGuru Profiler a futó alkalmazások teljesítményét elemzi valós időben. Nem csupán a CPU vagy memóriahasználat általános mutatóit követi nyomon, hanem részletesen feltérképezi, hogy a program mely részei fogyasztják a legtöbb erőforrást. Ez az információ felbecsülhetetlen értékű a teljesítményoptimalizálás során: pontosan megmutatja, hol érdemes fejleszteni annak érdekében, hogy a legnagyobb hatást érjük el.

A DevOps Guru még egy lépéssel tovább megy: nem csak az aktuális teljesítményt elemzi, hanem előre jelzi a problémákat. A szolgáltatás machine learning algoritmusok segítségével tanulja meg az alkalmazás normális viselkedési mintáit, és riasztást küld, ha ettől eltérést észlel. Ez proaktív hibakezelést tesz lehetővé: a problémák még azelőtt megoldhatóak, hogy a felhasználók észrevennék őket.

Az alkalmazások működésének és teljesítményének megfigyelése

A modern alkalmazások komplexitása miatt a megfigyelhetőség (observability) kritikus fontosságúvá vált. Az Amazon CloudWatch Application Signals éppen ezt a kihívást próbálja megoldani azáltal, hogy automatikusan instrumentálja az alkalmazásokat és egységes nézetet nyújt a teljesítményről.

Az Application Signals különösen értékes mikroszolgáltatásos architektúrák esetén, ahol a különböző komponensek közötti interakciók követése hagyományos eszközökkel rendkívül bonyolult lehet. A szolgáltatás automatikusan feltérképezi a függőségeket, és vizuális topológiai térképen mutatja be az alkalmazás architektúráját. Ha valamelyik komponens teljesítménye romlik, azonnal látható, hogy ez hogyan hat az egész rendszerre.

A Service Level Objectives (SLO) támogatása lehetővé teszi, hogy konkrét teljesítménycélokat határozzunk meg – például hogy egy weblap 99.9%-ban 2 másodpercen belül töltődjön be. Az Application Signals folyamatosan figyeli ezeket a metrikákat, és riasztást küld, ha a célértékek veszélybe kerülnek. Ez nem csupás technikai információ: üzleti szempontból is fontos tudni, hogy az alkalmazás teljesítménye megfelelő-e a felhasználói elvárásoknak.

A trace-alapú hibakeresés talán a leghatékonyabb funkció: amikor egy kérés hibával végződik, a rendszer végigköveti annak útját a különböző szolgáltatásokon keresztül, és pontosan megmutatja, hol és miért következett be a hiba. Ez órákat vagy akár napokat spórolhat meg a hibakeresés során, különösen összetett, elosztott rendszerek esetén.

Platformspecifikus megoldások és integrációk

Az AWS fejlesztői eszköztára nemcsak általános megoldásokat kínál, hanem figyelembe veszi a különböző technológiai ökoszisztémák sajátosságait is. Az Amazon Corretto például az AWS válasza a Java fejlesztők igényeire. Ez egy production-ready OpenJDK disztribúció, amely hosszú távú támogatással és optimalizálásokkal érkezik.

A Corretto használata nem csupán licencelési előnyöket jelent, hanem teljesítménybeli javulást is. Az AWS saját tapasztalatai alapján optimalizálja a JVM-et a felhőalapú workloadokra, így a Java alkalmazások hatékonyabban futnak AWS környezetben. A rendszeres biztonsági frissítések és teljesítményjavítások pedig biztosítják, hogy az alkalmazások mindig naprakészek maradjanak.

A különböző SDK-k és fejlesztői eszközök (AWS CLI, IDE toolkitek) pedig lehetővé teszik, hogy a fejlesztők a megszokott környezetükben dolgozzanak az AWS szolgáltatásokkal. Nem kell új eszközöket megtanulniuk vagy megváltoztatniuk a munkafolyamataikat – az AWS simán integrálódik a meglévő fejlesztői kultúrába.

Az AWS SAM CLI különösen értékes a serverless fejlesztők számára. A lokális tesztelési lehetőségek jelentősen felgyorsítják a fejlesztési ciklust, mivel nem kell minden változtatás után feltölteni a kódot a felhőbe. A sam sync funkció pedig biztosítja, hogy a helyi változtatások gyorsan szinkronizálódjanak az élő környezettel.

A jövő irányai és trendek

Az AWS DevOps eszközeinek evolúciója jól tükrözi a szoftverfejlesztés általános trendjeit. A szolgáltatásokra bontott megközelítéstől a platform-alapú megoldások felé való elmozdulás (CodeCatalyst), a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepe (CodeGuru, DevOps Guru), és az infrastruktúra-kód integrációja (CDK, Proton) mind olyan irányok, amelyek a teljes iparágat formálják.

Az automatizálás egyre mélyebbre hatol a fejlesztési folyamatba. Míg korábban főként a build és deploy lépések automatizálása volt a cél, ma már a kódellenőrzés, teljesítményoptimalizálás és hibakeresés is AI-támogatottá válik. Ez nem jelenti a fejlesztők feleslegessé válását – éppen ellenkezőleg, felszabadítja őket a rutinfeladatok alól, hogy a kreatív és értékteremtő munkára koncentrálhassanak.

A megfigyelhetőség területén a reaktív megközelítéstől a proaktív felé való elmozdulás a trend. Míg korábban a cél az volt, hogy gyorsan reagáljunk a problémákra, ma már az a lehetőség nyílik, hogy megelőzzük őket. Az Application Signals és DevOps Guru típusú szolgáltatások pontosan ezt teszik lehetővé.

A platform-alapú megközelítés térnyerése sem véletlen. A fejlesztőcsapatok egyre kevesebb időt akarnak tölteni az eszközök konfigurálásával és integrálásával, és egyre többet magával a termékfejlesztéssel. A CodeCatalyst és hasonló platformok ezt a vágyat elégítik ki azzal, hogy minden szükséges eszközt egyetlen, koherens környezetben egyesítenek.

Összegzés: a hatékony fejlesztés kulcsa

Az AWS DevOps és fejlesztői eszközeinek áttekintése rámutat arra, hogy a modern szoftverfejlesztés nem csupán a kód írásáról szól. A sikeres projektek mögött automatizált folyamatok, intelligens monitoring és jól strukturált munkafolyamatok állnak. Az AWS eszköztára minden szükséges komponenst biztosít ehhez, a kezdő projektek egyszerű automatizálásától a vállalati szintű, többszáz fejlesztőt kiszolgáló platformokig.

A legnagyobb érték talán abban rejlik, hogy ezek az eszközök nem elszigetelten működnek, hanem egy integrált ökoszisztémát alkotnak. A CodeCommit megszüntetése és a CodeCatalyst felé való elmozdulás jól mutatja, hogy az AWS nem ragaszkodik a régi megoldásokhoz, hanem folyamatosan fejlődik a fejlesztői igényeket, trendeket követve.

A mesterséges intelligencia bevonása megváltoztatja a fejlesztői munkát: az AI nem helyettesíti a fejlesztőket, hanem kiegészíti őket. A kódellenőrzéstől a teljesítményoptimalizálásig minden területen intelligens támogatást nyújt, így a fejlesztők magasabb színvonalon és gyorsabban tudnak dolgozni.

A platform-alapú megközelítés pedig azt ígéri, hogy a jövőben egyre kevesebb időt kell majd tölteni az eszközök beállításával és konfigurálásával. A CodeCatalyst típusú megoldások lehetővé teszik, hogy a fejlesztők néhány kattintással indíthassanak új projekteket, minden szükséges infrastruktúrával és automatizálással együtt.

Végső soron az AWS DevOps eszközei nem csupán technikai megoldások, hanem a modern szoftverfejlesztési kultúra támogatói. Lehetővé teszik a gyors iterációt, magas minőséget és megbízható működést – mindazt, amire a mai versenyhelyzetben szükség van. Aki komolyan gondolja a szoftverfejlesztést, annak érdemes alaposan megismerni ezeket az eszközöket és a mögöttük álló filozófiát.

Az ingyenesen letölthető AWS 2025 könyvünk 15 oldalon keresztül mutatja be részletesen az AWS DevOps megoldásait. Ha szeretnéd közelebbről megismerni ezeket, keress meg minket, ingyenes konzultáció keretében segítünk neked eligazodni az AWS világában, sőt az első lépéseket is megteheted velünk mindenféle elköteleződés nélkül.