AWS Re:Invent 2025: Az Agentic hajnala

Amazon Nova: A következő generációs AI modellek

Az idei Re:Invent egyik fontos bejelentése az Amazon Nova modellcsalád bővítése. Az új modellek különböző felhasználási esetekre optimalizáltak, és az AWS Bedrock platformon keresztül érhetők el.

Az Amazon Nova 2 Sonic a beszédalapú interakciók új szintjét hozza el. Ez a speech-to-speech modell valós idejű, természetes hangalapú beszélgetéseket tesz lehetővé az alkalmazásokban. A modell már hét nyelvet támogat, köztük az angolt, franciát, németet, spanyolt, olaszt, portugált és hindit. Az egyik legérdekesebb funkció a poliglott hangok támogatása: egyetlen hang képes nyelvek között váltani ugyanazon beszélgetésen belül. Emellett a crossmodal támogatás lehetővé teszi, hogy a felhasználók szöveg és hang között váltsanak ugyanazon munkamenet során.

Az Amazon Nova 2 Lite a mindennapi feladatokra optimalizált, költséghatékony reasoning modell. Támogatja a kiterjesztett gondolkodást (extended thinking), amely lépésről lépésre történő érvelést és feladatlebontást tesz lehetővé a válaszadás előtt. A modell egymillió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és beépített eszközöket is kínál: web grounding-ot (webes információk lekérése forrásokkal) és kódértelmezőt.

Az Amazon Nova Forge egy teljesen új megközelítést kínál a vállalati AI fejlesztéshez. Ez a szolgáltatás lehetővé teszi, hogy a szervezetek saját frontier modelleket építsenek a Nova alapjaira. A folyamat során a vállalatok a modell korai, rögzített állapotaiból indulhatnak ki, azt a saját adataikkal továbbtaníthatják, és a traininget az Amazon SageMaker AI infrastruktúráján futtathatják.

Ez a megközelítés jelentősen csökkenti a “catastrophic forgetting” problémáját, amely akkor jelentkezik, amikor a modellek elveszítik alapvető képességeiket új tartalom tanulásakor.

Az Amazon Nova 2 Omni előzetes verzióban érhető el, és ez az iparág első olyan reasoning modellje, amely szöveget, képeket, videót és beszédet is képes bemenetként fogadni, miközben szöveges és képi kimeneteket is képes generálni.

A modell egymillió tokenes kontextusablakot, több mint 200 nyelv szöveges feldolgozását és 10 nyelv beszédfelismerését támogatja.

Az Amazon Nova Act stabil verziója is elérhetővé vált, ami megbízható AI ügynökök építését teszi lehetővé böngészőalapú feladatok automatizálására. A szolgáltatás 90% feletti megbízhatóságot kínál, képes űrlapkitöltésre, keresés-kinyerés feladatokra, vásárlási és foglalási folyamatokra, valamint QA tesztelésre. A Nova Act Playground lehetővé teszi a gyors prototípus-készítést természetes nyelven megfogalmazott utasításokkal, szoftverkód írása nélkül.

Amazon Bedrock és az AI ágensek

Az Amazon Bedrock AgentCore fontos új képességekkel bővült, amelyek biztonságosabbá teszik a GenAI ügynökök éles környezetbe állítását. 

Az új Policy funkció lehetővé teszi az ügynökök által végezhető műveletek precíz szabályozását Cedar policy- vagy természetes nyelven. A házirendek az ügynök reasoning ciklusán kívül működnek, és az AgentCore Gateway-en keresztül figyelik meg az eszközhívásokat még a végrehajtás előtt.

Az AgentCore Evaluations egy teljesen menedzselt szolgáltatás, amely folyamatosan monitorozza és elemzi az ügynökök teljesítményét valós viselkedés alapján. Beépített értékelést kínál olyan metrikákhoz, mint a helyesség, hasznosság, eszközválasztási pontosság és biztonság. Az eredmények az Amazon CloudWatch-ban jelennek meg.

Az AgentCore Memory új epizodikus funkcionalitása lehetővé teszi, hogy az ügynökök tanuljanak múltbeli tapasztalataikból és alkalmazzák ezeket a tanulságokat a jövőbeli interakciókban.

Az Amazon Bedrock 18 új, teljesen menedzselt nyílt súlyú modellel bővült, köztük a Google, MiniMax AI, Mistral AI, Moonshot AI, NVIDIA, OpenAI és Qwen modelljeivel. Különösen figyelemre méltó a Mistral Large 3 és a Ministral 3 sorozat (3B, 8B és 14B variánsok), amelyek először az Amazon Bedrock-on érhetők el.

Amazon S3 Vectors: Vektor-tárolás új szinten

Bejelentették az Amazon S3 Vectors stabil verzióját, amely az első felhőalapú objektumtároló natív vektortámogatással. A szolgáltatás akár 90%-kal csökkentheti a vektorok tárolásának és lekérdezésének költségeit a specializált vektoradatbázis-megoldásokhoz képest.

Az új verzió jelentős kapacitásbővülést hoz: egyetlen indexben akár 2 milliárd vektor tárolható, ami 40-szeres növekedés az előzetes verzió 50 milliós limitjéhez képest. A lekérdezési teljesítmény optimalizálása révén a gyakori adatkérések körülbelül 100 ms-os válaszidő alatt lefutnak, ami alkalmassá teszi interaktív alkalmazásokhoz, például társalgáshoz és multi-agent munkafolyamatokhoz.

Az S3 Vectors mostantól integrálódik az Amazon Bedrock Knowledge Base-zel és az Amazon OpenSearch-csel is.

Lambda, EC2 és Kubernetes újdonságok

AWS Lambda fejlesztések

Az AWS Lambda Managed Instances egy új szolgáltatás, amely lehetővé teszi Lambda függvények futtatását Amazon EC2 számítási szolgáltatással, miközben megőrzi a serverless működési egyszerűséget. Ez a megoldás hozzáférést biztosít speciális hardverekhez és költségoptimalizálási lehetőségekhez, melyek segítségével akár 72%-os megtakarítás is elérhető.

Az AWS Lambda Durable Functions lehetővé teszi megbízható, több lépéses alkalmazások építését közvetlenül a Lambda környezetben. A funkció checkpoint és replay mechanizmust használ, amely nyomon követi a folyamatot, automatikusan újrapróbálkozik hiba esetén, és akár egy évig is felfüggesztheti a végrehajtást anélkül, hogy fizetni kellene a várakozási időért.

Amazon EC2 újdonságok

Az Amazon EC2 X8aedz példányok memóriaoptimalizált, nagy frekvenciájú 5th Gen AMD EPYC processzorokat kínálnak. Az 5 GHz-es processzorfrekvencia a jelenleg elérhető legmagasabb a felhőben, és kétszeres számítási teljesítményt nyújt az előző generációs X2iezn példányokhoz képest. Ezek kifejezetten alkalmasak elektronikai tervezési automatizálási (EDA) feladatok elvégzésére és memóriaigényes adatbázisokhoz.

Az Amazon EC2 Trn3 UltraServers az AWS negyedik generációs AI chipjével, a Trainium3-mal érkezik. Minden Trainium3 chip 2,52 petaflops FP8 számítási teljesítményt biztosít, és a Trn3 UltraServers akár 4,4-szer magasabb teljesítményt és 4-szer jobb teljesítmény/watt arányt kínál a Trn2-höz képest.

Amazon EKS Capabilities

Az Amazon EKS Capabilities egy olyan bővíthető, Kubernetes-natív megoldáskészlet, amely leegyszerűsíti a munkaterhelés-vezénylést és az AWS erőforrás-kezelést.

Adatbázis és tárolás

A Database Savings Plans bevezetésével az AWS kiterjesztette a rugalmas árképzési modelljét a menedzselt adatbázis-szolgáltatásokra. Ez az új konstrukció akár 35%-os megtakarítást kínálhat 1 éves kötelezettségvállalás mellett. A megtakarítások automatikusan érvényesek az Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon DocumentDB, Amazon Neptune, Amazon Keyspaces, Amazon Timestream és az AWS Database Migration Service használatára is.

Az Amazon RDS for SQL Server és Oracle új képességeket kapott: SQL Server Developer Edition támogatás (ingyenes, nem-production munkaterhelésekhez), M7i/R7i példánytámogatás CPU-optimalizálással, és bővített tárolási lehetőségek akár 256 TiB-ig.

Az Amazon OpenSearch Service GPU-gyorsítást és automatikus optimalizálást kapott vektorindexekhez. A GPU-gyorsítás akár 10-szer gyorsabb vektoradatbázis-építést tesz lehetővé, míg az auto-optimalizálás automatikusan egyensúlyoz a keresési minőség, sebesség és költség között.

Az Amazon FSx for NetApp ONTAP mostantól integrálódik az Amazon S3-mal, lehetővé téve a fájlrendszerben tárolt adatok elérését S3 Access Pointon keresztül. Ez zökkenőmentes integrációt biztosít az AWS analitikai, ML és generatív AI szolgáltatásaival adatmásolás vagy -mozgatás nélkül.

Az Amazon S3 Tables két új képességgel bővült: az Intelligent-Tiering tárolási osztály automatikusan optimalizálja a költségeket a hozzáférési minták alapján, míg a replikációs támogatás automatikusan fenntartja a konzisztens Apache Iceberg tábla-replikákat AWS régiók és fiókok között.

Az Amazon S3 Storage Lens teljesítménymetrikákat, milliárdnyi prefix támogatását és S3 Tables exportot kapott. Az új teljesítménymetrika-kategóriák segítenek azonosítani és megoldani a teljesítménybeli korlátokat szervezeti, fiók, bucket és prefix szinteken.

Gépi tanulás és SageMaker

Az Amazon SageMaker AI serverless MLflow képességgel bővült, amely megszünteti az infrastruktúra-kezelést a kísérleti munkafolyamatokban. Az új MLflow Appok percek alatt létrehozhatók, automatikusan skálázódnak, és zökkenőmentesen integrálódnak a SageMaker modell testreszabási és pipeline képességeivel. Az MLflow 3.4 támogatás új generatív AI fejlesztési képességeket is tartalmaz, köztük az MLflow Tracinget, amely részletes végrehajtási útvonalakat rögzít.

Biztonság és megfelelőség

Az előzetes verzióban elérhető AWS Security Agent egy olyan frontier agent, amely proaktívan védi az alkalmazásokat a fejlesztési életciklus során. Automatizált alkalmazásbiztonsági felülvizsgálatokat végez a szervezeti követelmények alapján, és igény szerinti penetrációs tesztelést kínál. A design review, code review és penetration testing képességek együttesen biztosítják, hogy a sebezhetőségek korán felismerhetőek legyenek.

Az Amazon GuardDuty Extended Threat Detection kibővült Amazon EC2 és Amazon ECS támogatással. Az új támadássorozat-analitika (attack sequence findings) egységes képet ad virtuális gépes és konténeres környezetekről, segítve az összetett, többlépcsős támadások azonosítását.

Bejelentették AWS Security Hub stabil verzióját, amely közel valós idejű analitikát és kockázat-priorizálást is tartalmaz. A szolgáltatás automatikusan aggregálja és korrelálja a információkat az Amazon GuardDuty, Amazon Inspector, AWS Security Hub CSPM és Amazon Macie szolgáltatásokból, fenyegetések, kitettségek, erőforrások és biztonsági lefedettség szerint szervezve azokat.

Az IAM Policy Autopilot egy új, nyílt forráskódú Model Context Protocol (MCP) szerver, amely elemzi az alkalmazáskódot és segít az AI kódolási asszisztenseknek érvényes IAM identity-based házirendeket generálni. Az eszköz integrálódik olyan GenAI asszisztensekkel, mint a Kiro, Claude Code, Cursor és Cline.

DevOps és üzemeltetés

Az AWS DevOps Agent előzetes verzióban érhető el, és ez egy frontier agent, amely segít az incidensekre való reagálásban, a kiváltó okok azonosításában és a jövőbeli problémák megelőzésében. Autonóm, on-call mérnökként működik, automatikusan egységesíti az adatokat a különböző monitorozó eszközökből, beleértve az Amazon CloudWatch-ot, Datadog-ot, Dynatrace-t, New Relic-et és Splunk-ot.

Az Amazon CloudWatch új képességeket kapott az üzemeltetési, biztonsági és megfelelőségi adatok egységes kezeléséhez és elemzéséhez. Az új Log Management View áttekintést nyújt a naplókról és adatforrásokról, míg a pipeline funkció lehetővé teszi a telemetriai és biztonsági adatok gyűjtését, átalakítását és irányítását. A szolgáltatás beépített támogatást nyújt az Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) és Open Telemetry (OTel) formátumokhoz.

Az AWS Support szolgáltatási csomagok megújultak, és AI-alapú képességeket kombinálnak szakértői útmutatással. A Business Support+ intelligens asszisztenciát kínál AI által, 30 perces válaszidővel kritikus esetekre. Az Enterprise Support kijelölt Technical Account Managert biztosít, 15 perces válaszidővel. Az Unified Operations Support a legmagasabb szintű, kontextus-tudatos támogatást nyújtja 5 perces válaszidővel.

Modernizáció és transzformáció

Az AWS Transform custom egy új agent, amely alapjaiban változtatja meg, hogyan közelítik meg a szervezetek a modernizációt. Az intelligens agent előre elkészített transzformációkat kínál Java, Node.js és Python frissítésekhez, valamint egyedi transzformációk definiálásának a lehetőségét. A dokumentációkból, természetes nyelvi leírásokból és kódmintákból tanulva a szolgáltatással akár 80%-al felgyoríthatóak a modernizációs folyamatok.

Az AWS Transform for full-stack Windows modernization kibővült képességeket kínál a teljes Windows alkalmazás-stack modernizálásához. A szolgáltatás támogatja a .NET Framework alkalmazások portolását cross-platform .NET-re, SQL Server adatbázisok migrálását Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition-re, és ASP.NET Web Forms UI modernizálását Blazor-re.

Az AWS Transform for mainframe továbbfejlesztett képességeket kapott, beleértve az AI-alapú elemzési funkciókat, a Reimagine modernizációs mintát és a tesztelési automatizálást. A Reimagine minta kombinálja a mainframe rendszerelemzést a szervezeti tudással, részletes üzleti és technikai dokumentáció, valamint architektúra-javaslatok létrehozásával.

Hálózat

Az Amazon Route 53 Global Resolver előzetes verzióban érhető el, és biztonságos, globális DNS-feloldást biztosít bárhonnan érkező lekérdezésekhez. A szolgáltatás egységes megoldást kínál hálózati adminisztrátorok számára, akik autentikált kliensektől és forrásokból érkező lekérdezéseket szeretnének feloldani on-premises adatközpontokból, fiókirodákból és távoli helyszínekről, globálisan elosztott anycast IP-címeken keresztül. A szolgáltatás támogatja a DNS over UDP (Do53), DNS-over-HTTPS (DoH) és DNS-over-TLS (DoT) protokollokat.

AWS AI Factories

Az AWS AI Factories gyorsan telepíthető, nagy teljesítményű AWS AI infrastruktúrát biztosít saját adatközpontok számára. A legújabb AWS Trainium chippek és NVIDIA GPU-k, speciális alacsony késleltetésű hálózat, nagy teljesítményű tárolás és AWS AI szolgáltatások kombinációjával az AI Factories hónapokkal vagy évekkel gyorsíthatja az AI fejlesztéseket az önálló infrastruktúra kiépítéséhez képest. A dedikált környezetek segítenek a kormányzatoknak és vállalatoknak megfelelni a digitális szuverenitási követelményeknek.

Összefoglalás

A 2025-ös AWS Re:Invent keddi napja világossá tette, hogy az Amazon komolyan veszi GenAI agentek és az intelligens automatizáció területét. Az Amazon Nova modellcsalád bővülése, az AgentCore fejlesztések, az új frontier agentek (Security Agent, DevOps Agent), és a modernizációs eszközök mind azt jelzik, hogy az AWS a fejlesztők és üzemeltetők munkájának automatizálására összpontosít.

Az infrastrukturális oldalon a Lambda Managed Instances és Durable Functions, a Trn3 UltraServers, valamint az S3 Vectors és S3 Tables fejlesztések jelentős előrelépést jelentenek a serverless, az AI-training és az adatkezelés területén.

A biztonsági újdonságok, köztük a Security Hub közel valós idejű analitikája, az IAM Policy Autopilot és a Security Agent azt mutatják, hogy az AWS a biztonságot is az AI-val kívánja megerősíteni.

Izgalmas idők várnak ránk 2026-ban! Ha szeretnéd kipróbálni az AWS-t, vagy megismernéd valamelyik szolgáltatást, vedd fel velünk a kapcsolatot, kiemelt AWS partnerként felgyorsítjuk a bevezetést és segítünk a legjobb szolgáltatások kiválasztásában, ingyenes kipróbálásában is.